No início da Internet, ter uma boa ideia e intuição bastavam para criar um negócio digital de sucesso. Hoje, operar por “vamo vê o que dá” é o caminho mais rápido para jogar fora o orçamento de marketing e perder clientes para a concorrência.
Além das empresas incluo também os microempreendedores, acumulam milhares de visitas, cadastro de clientes e vendas, mas não fazem a menor ideia de como usar essas informações para aumentar o faturamento ou reduzir os custos. Desperdiçando um arsenal poderoso na tomada de decisão: os dados.
Hoje quero esclarecer o que realmente significa ser uma empresa ou ter um negócio guiado por dados, mais conhecido por cultura Data-Driven e como a infraestrutura técnica correta transforma linhas de código em decisões lucrativas.
O que é um negócio guiado por dados (Data-Driven)?
A grosso modo, é substituir o risco de “vê o que dá” por “nosso relatório de vendas do mês demonstram que o produto X teve aumento nas vendas”.
Imagine um serviço de assinatura que oferece modalidades de planos: mensal, semestral e anual. Para disponibilizar um catálogo de Streaming (conteúdos sob demanda) para seus clientes como filmes, séries ou músicas. Qual filme sugerir para um cliente que acabou de ativar seu plano? E para aquele cliente que não acessa a plataforma a mais de uma semana? O que fazer para que ele não decida cancelar o plano contratado?
Sem dados, é como tentar resolver essas questões contando com a sorte e chance de fracasso é certeira. Saber enxergar os dados e transforma-los em informações de valor para a tomada de decisão.
O que é o dado?
Vamos dá um passo atrás. Dados são informações geradas pelas ações dos usuários. Exemplos:
- Curtidas
- Cliques
- Comentários
- Avaliações
- Tempo de Visualização
Todo dado tem um ciclo vida descrito nas seguintes etapas:
Coletar ⇨ Organizar ⇨ Análisar ⇨ Decidir
Três pilares de um estrutura de dados eficiente
Para que o dado comece a gerar resultados eficientes, ele precisa passar por três etapas que dependem de uma boa engenharia de software:
- Coleta e Centralização: Não adianta ter dados em plataformas distintas se elas não se conversam. Exemplo você pode ter seu relatório de vendas em uma planilha no Excel e seu estoque em uma plataforma web não saber se houve registro de venda. É aqui que se faz fundamental o uso de bancos de dados como Postgres, SQLServer, MySQL e etc.
- Consistência e Segurança: Dados corrompidos, duplicados ou vulneráveis geram decisões erradas e problemas jurídicos. Saber efetuar processos de auditorias nos dados e implementar uma infraestrutura segura é essencial.
- Acessibilidade (Visualização): O dado sozinho não serve para alguém que atua no financeiro de uma empresa. Ele precisa ser transformado em dashboards ou relatórios para que a tomada de decisão seja clara e precisa.
O próximo nível: Dos dados à Inteligência Artificial
Se sua empresa já possui a cultura Data-Driven implantada, você já está um passo adiante. Agora é utilizar desses dados para prever comportamentos futuros.
Ao invés de visualizar um relatório e ver os planos que foram vendidos no mês passado, sistemas inteligentes integrados com IA conseguem analisar os dados processados prever qual cliente tem mais chance cancelar o plano contratado, qual o filme sugerir para um cliente que acabou de contratar um plano.
Resumo
Dados não são apenas um projeto de TI. São a estratégia de sobrevivência de qualquer negócio na Web. Os dados da sua empresa não se relacionam entre os setores? Então, você está deixando dinheiro na mesa.
Sua Empresa precisa de ajuda para organizar, otimizar ou extrair inteligência dos seus dados? Como Engenheira de Software especialista em Data-Driven e IA, eu te ajudo a dados em motores de decisão estratégicos. Agende sua consultoria.